云技术大数据区块链精通AI人工智能领域人工智能、深度学习、机器学习方法与应用；自然语言处理，自动问答，人机对话系统，情感分析，社交数据挖掘技术专家经验15年以上
人工智能/智能驾驶/AI+Fintech&区块链/未来医疗/网络安全AR/VR机器人开发者智能硬件/物联网/GAIR经验15年以上
根据公司战略，推进公司产品智能化落地；作为负责人或带头人，从具体业务场景和问题出发，开展人工智能、大数据等
领域前沿研究、产品的关键技术研发。 提升团队人工智能、大数据技术及产品化能力，带领团队实现人工智能技术在实际
业务场景中的落地；实现人工智能、机器学习产品架构的优化，机器学习特别是深度学习等人工智能领域的算法基础和实践
能力并推进人工智能技术的外部合作 全球剑桥大学计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等领域的计算机科学、数学、统计学A人工智能专家 谷歌、微软、亚马逊、facebook、netflix，苹果 日本丰田公司
参与过人工智能系统的设计和开发工应用Deep Learning技术，针对语音、视频、图像、文本等富媒体数据进行建模分析，为相关产品提供.智能化支持，推动业务发展 负责Deep Learning领域前沿算法及框架跟踪，搭建面向企业级
应用的大规模Deep Learning计算平台熟悉 CNN 等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；熟悉
 ResNet、MobileNet 等常用网络结构9. 在图像分类、图像分割、物体识别等相关领域有实践经验； 
熟悉 TensorFlow、Caffe、MXNet 等主流深度学习框架中的一种或多种；有论文发表在相关领域
，如 ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH 等 对云计算和云端服务器管理有10年
以上的经验、熟悉阿里云、AWS、Azure、GCP 等 熟悉C/C++/Python/Java 熟悉计算机网络相关知识、
并有扎实的爬虫项目实际经验、爬虫架构工具如 scrapy、 selenium、 beautiful soup 有了解熟悉 
Hadoop 生态圈及其他大数据技术、如 Spark、 HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、 Cassandra、Kafka 
等对自然语言处理 (NLP) 工具与组件经验10年 熟练掌握C＃、ASP.NET、Java根据场景需求，构建
各种风险模型并用于业务决策，包括但不限于传统统计/机器学习模型（逻辑回归、打分卡、SVM、随机森林等
分类器以及各类评估方法），深度学习模型（RNN/LSTM/GRU、CNN、RL、迁移学习等），图模型
（标签传播、knowledge graph）等深入了解不同类型企业的业务模式，分析客户的行为数据，识别客户的风险状况；
根据客户的被量化的风险情况，服务于各类场景的风险策略如客户准入、授信额度，并使之实现既定目标上的最优化；
 将模型结果转化成业务规则并跟进落实，最终部署在决策系统中； 监控、分析模型效果
并快速迭代；完成各类分析报告、报表等。熟练使用SQL拉取数据，有Python/JAVA/R等语言开发经验
对云计算和云端服务器管理有两年以上的经验、熟悉阿里云、AWS、Azure、GCP 等 熟悉C/C++/Python/Java 
 熟悉计算机网络相关知识、并有扎实的爬虫项目实际经验、对爬虫架构工具如 scrapy、elenium、

云技术大数据区块链精通AI人工智能领域人工智能、深度学习、机器学习方法与应用；自然语言处理，自动问答，人机对话系统，情感分析，社交数据挖掘技术专家经验15年以上
人工智能/智能驾驶/AI+Fintech&区块链/未来医疗/网络安全AR/VR机器人开发者智能硬件/物联网/GAIR经验15年以上
根据公司战略，推进公司产品智能化落地；作为负责人或带头人，从具体业务场景和问题出发，开展人工智能、大数据等
领域前沿研究、产品的关键技术研发。 提升团队人工智能、大数据技术及产品化能力，带领团队实现人工智能技术在实际
业务场景中的落地；实现人工智能、机器学习产品架构的优化，机器学习特别是深度学习等人工智能领域的算法基础和实践
能力并推进人工智能技术的外部合作 全球剑桥大学计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等领域的计算机科学、数学、统计学A人工智能专家 谷歌、微软、亚马逊、facebook、netflix，苹果 日本丰田公司
参与过人工智能系统的设计和开发工应用Deep Learning技术，针对语音、视频、图像、文本等富媒体数据进行建模分析，为相关产品提供.智能化支持，推动业务发展 负责Deep Learning领域前沿算法及框架跟踪，搭建面向企业级
应用的大规模Deep Learning计算平台熟悉 CNN 等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；熟悉
 ResNet、MobileNet 等常用网络结构9. 在图像分类、图像分割、物体识别等相关领域有实践经验； 
熟悉 TensorFlow、Caffe、MXNet 等主流深度学习框架中的一种或多种；有论文发表在相关领域
，如 ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH 等 对云计算和云端服务器管理有10年
以上的经验、熟悉阿里云、AWS、Azure、GCP 等 熟悉C/C++/Python/Java 熟悉计算机网络相关知识、
并有扎实的爬虫项目实际经验、爬虫架构工具如 scrapy、 selenium、 beautiful soup 有了解熟悉 
Hadoop 生态圈及其他大数据技术、如 Spark、 HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、 Cassandra、Kafka 
等对自然语言处理 (NLP) 工具与组件经验10年 熟练掌握C＃、ASP.NET、Java根据场景需求，构建
各种风险模型并用于业务决策，包括但不限于传统统计/机器学习模型（逻辑回归、打分卡、SVM、随机森林等
分类器以及各类评估方法），深度学习模型（RNN/LSTM/GRU、CNN、RL、迁移学习等），图模型
（标签传播、knowledge graph）等深入了解不同类型企业的业务模式，分析客户的行为数据，识别客户的风险状况；
根据客户的被量化的风险情况，服务于各类场景的风险策略如客户准入、授信额度，并使之实现既定目标上的最优化；
 将模型结果转化成业务规则并跟进落实，最终部署在决策系统中； 监控、分析模型效果
并快速迭代；完成各类分析报告、报表等。熟练使用SQL拉取数据，有Python/JAVA/R等语言开发经验
对云计算和云端服务器管理有两年以上的经验、熟悉阿里云、AWS、Azure、GCP 等 熟悉C/C++/Python/Java 
 熟悉计算机网络相关知识、并有扎实的爬虫项目实际经验、对爬虫架构工具如 scrapy、elenium、 
beautiful soup 有了解熟悉 Hadoop 生态圈及其他大数据技术、如 Spark、 HDFS